人工智能
借助AI将竞争力提升到新的高度。
什么是人工智能？
人工智能是由许多不同技术共同组成的，它们使机器能够以类人的智能水平来感知，理解，行动和学习。也许这就是为什么似乎每个人对人工智能的定义都不一样的原因：人工智能不只是一件事。
像技术的机器学习和自然语言处理是人工智能景观的一部分。每个人都在沿着自己的道路发展，与数据，分析和自动化结合使用时，可以帮助企业实现其目标，无论是改善客户服务还是优化供应链。
狭义（或“弱”）人工智能
有些人甚至将人工智能定义为“狭义”和“通用”人工智能。我们在日常生活中所经历的大多数是狭窄的AI，它执行单个任务或一组紧密相关的任务。示例包括：
- 天气应用
- 数字助理
- 分析数据以优化给定业务功能的软件
这些系统功能强大，但竞争环境却很狭窄：它们往往专注于提高驾驶效率。但是，通过正确的应用，狭窄的AI会具有巨大的变革力量-它将继续影响我们在全球范围内的工作和生活方式。
通用（或“强”）人工智能
通用AI更像是在科幻电影中看到的那样，其中有感觉的机器模仿人类的智能，具有战略性，抽象性和创造性，能够处理一系列复杂任务。尽管机器可以比人类执行更好的任务（例如，数据处理），但是这种全面实现的通用AI的愿景还不存在。这就是人机协作至关重要的原因。在当今世界，人工智能仍然是人的能力的延伸，而不是替代。
AI为什么重要？
长期以来，人工智能一直是流行文化和科学文化中的一个备受期待的话题，它具有改变业务以及人与技术之间的关系的潜力。那么，为什么AI的使用今天达到了临界水平？
由于数据的激增以及云处理和计算能力的其他创新的成熟，人工智能的采用正以前所未有的速度增长。公司现在可以访问前所未有的数据量，包括他们直到现在才意识到的暗数据。这些宝库是AI成长的福音。
商业价值的重要来源-如果做得好
人工智能早已被视为商业创新的潜在来源。随着推动因素的到位，组织开始看到AI如何为他们增加价值。自动化可以降低成本，并为业务流程带来更高水平的一致性，速度和可扩展性。实际上，埃森哲的一些客户发现节省了70％的时间。然而，更加引人注目的是AI推动增长的能力。与处于试点阶段的公司相比，成功进行扩展的公司看到的AI投资回报是其三倍。难怪84％的企业高管高管认为他们必须利用AI来实现其增长目标。
敏捷性和竞争优势
人工智能不仅仅是效率和简化繁重的工作。得益于机器学习和深度学习，人工智能应用程序可以近乎实时地从数据和结果中学习，分析来自许多来源的新信息并进行相应的调整，其准确性对企业来说是无价的。（产品推荐就是一个很好的例子。）这种自我学习和自我优化的能力意味着AI会不断增加其产生的业务收益。
通过这种方式，人工智能可以在不断变化的世界中提供定期的洞察力来帮助企业快速适应变化，从而推动创新和竞争优势。如果进行扩展，人工智能可以成为您实现战略重点的关键推动力，甚至可以成为生存的关键：四分之三 的高级管理人员认为，如果他们在未来五年内不扩展人工智能，他们将面临淘汰的风险。完全生意。显然，扩大人工智能规模至关重要。
人工智能的好处
定义人工智能的方法有很多，但是更重要的对话围绕着AI使您能够做什么。
端到端效率
AI消除了摩擦并改善了整个组织的分析和资源利用率，从而显着降低了成本。它还可以通过预测维护需求来自动化复杂的流程并最大程度地减少停机时间。
更高的准确性和决策能力
AI通过丰富的分析和模式预测功能增强了人类的智能，从而提高了员工决策的质量，有效性和创造力。
智能产品
由于机器与人的思维方式不同，因此它们可以更快地发现市场中的差距和机遇，从而帮助您以前所未有的速度和质量来引入新产品，服务，渠道和商业模式。
赋予员工权力
AI可以处理日常活动，而员工则将时间花在更令人满意的高价值任务上。通过从根本上改变工作方式并增强人们推动增长的作用，人工智能有望提高劳动生产率。
优质的客户服务
持续的机器学习可提供360度稳定的客户见解，以实现超个性化。从24/7聊天机器人到更快的服务台路由，企业可以使用AI实时管理信息并提供高接触体验，以推动增长，保留和整体满意度。
AI的使用方式很多，但普遍的事实是AI策略就是您的业务策略。为了最大程度地提高AI投资的收益，请确定您的业务重点，然后确定AI可以如何提供帮助。
人工智能的好处
根据埃森哲（Accenture）的报告《AI：按比例构建》，84％的企业高管认为他们需要使用AI来实现其增长目标。但是，有76％的人承认在如何扩展其整个业务的AI方面存在困难。到目前为止，还没有将过去的概念证明转化为生产和规模的蓝图，这是许多人努力进行的过渡。在这个拐点上，企业必须采取必要的步骤来成功进行扩展。
定义您的业务价值
有无数种使用AI的方法。组织如何决定重点关注什么？为了成功扩展，首先要定义对您的业务意味着什么。然后根据这些战略目标评估AI的各种应用并确定其优先级。
重做您的劳动力
AI不断增长的势头要求多样化的，经过重新配置的劳动力来支持和扩展它。尽管早先有人担心人工智能和自动化会导致失业，但AI的未来取决于人机协作以及重塑人才和工作方式的必要性。
建立治理和道德框架
组织必须在设计信任策略时牢记信任。这意味着建立正确的治理结构并确保将道德原则转化为算法和软件的开发。
成功应用这些因素可以帮助组织释放指数价值并保持竞争力。人工智能不再仅仅是“拥有的乐趣”，而是对企业未来的关键。
人工智能伦理
如果不解决AI伦理问题，那么任何人工智能的介绍都是不完整的。人工智能正以惊人的速度发展，与任何强大的技术一样，组织需要与公众建立信任并对其客户和员工负责。
将“负责任的AI ”定义为设计，构建和部署AI的实践，这种方式可以赋予员工和企业权力，并公平地影响客户和社会，使公司能够建立信任并满怀信心地扩展AI。
信任
每家使用AI的公司都会受到审查。伦理剧场经常出现问题，在该剧场中，公司通过PR扩大对AI的负责任使用，同时参与未公开的灰区活动。无意识的偏见是另一个。负责任的AI是一种新兴功能，旨在在组织及其员工和客户之间建立信任。
数据安全
数据隐私和未经授权使用AI会对声誉和系统造成不利影响。公司必须从一开始就在其AI程序中设计机密性，透明度和安全性，并确保安全，负责地收集，使用，管理和存储数据。
透明度和可解释性
无论是建立道德委员会还是修订道德规范，公司都需要建立治理框架来指导其投资并避免道德，法律和法规风险。随着AI技术越来越对决策负责，企业需要能够看到AI系统如何实现给定结果，从而将这些决策从“黑匣子”中剔除。明确的治理框架和道德规范委员会可以帮助制定实践和协议，以确保将其道德规范正确地转化为AI解决方案的开发。
控制
机器没有自己的想法，但确实会犯错误。发生问题时，组织应制定风险框架和应急计划。明确谁对AI系统的决策负责，并定义管理方法以在必要时帮助升级问题。
有疑问？ 我们将引领您做出正确的选择。
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