未来系统
具有无边界，适应性，能够反复扩展创新并使组织具有战略上的敏捷性。
简单来说
- 今天，所有公司都是科技公司。所有首席执行官都是技术首席执行官。您现在选择的技术路径将比以往任何时候都更加决定性地决定您公司的财务成功。
- 根据迄今为止对企业系统的最大规模的调查，我们的研究表明，大多数CEO并未从其技术投资中获得全部价值。
- 它还确定了在五个关键的企业创新决策点上实现最大价值的公司：进步，适应，时间安排，人机交互的劳动力以及策略（PATHS）。
- 知道在这些关键时刻做出什么选择，将有助于领导者建立企业创新模型，为未来系统提供动力，这些系统是无国界，适应性强和人性化的系统。
正确的技术，错误的应用程序？您的技术投资是否无法创造真实价值？
今天，所有公司都是技术公司。每个行业中的每个企业都越来越多地寻求基于技术的创新，以扰乱竞争现状。
但是根据我们的研究（迄今为止对企业系统的最大研究），绝大多数公司都无法通过对技术的投资来实现全部价值。
发生了什么？大多数公司在如何指导其技术投资方面做出的决策都不理想。这些不理想的选择加在一起，就形成了我们所谓的“创新成就差距”。这就是他们努力的潜力和实现的价值之间的区别。
C级主管被迫采取快速行动，要求业务部门，产品或地区负责人负责影响其领域的技术投资决策。短期内效果很好。但这会导致几个（或多个）完全扎根，高度自定义的系统在组织的各个机构中运行。
当技术创新的性质越来越依赖于平台，生态系统和大量关联数据来推动AI系统发展时，这些系统无法相互配合。
没有共享可能激发企业创新的信息。即使是非常成功的飞行员，也无法跨企业扩展。随着时间的流逝，由于它们已变得定制化，因此更新和修改这些系统以使其按预期方式运行只会变得更加困难。
如果他们坚持这条路线，首席执行官们将面临失败的真正风险。他们需要走上通往未来系统的道路。这是一种截然不同的方法，并且是创新和价值倍增器。
什么是未来系统？
无边界
无边界系统模糊了以下各项之间的界限：
- IT堆栈（数据，基础架构，应用程序）
- 人与机器
- 组织和行业孤岛
适应性强
适应性强的系统可提供可扩展性和战略敏捷性：
- 它们无缝地适应业务和技术变化
- 它们具有灵活，生动的架构以及保护和培养数据的新方法
激进的人类
未来系统可以完全是人类：
- 它们使人类能够与机器进行交互，例如通过自然对话和简单的触摸
- 它们适应人类，而不是反过来
剩下的尘埃落定： 领导者与落后者和中间人
埃森哲对8300多家公司进行了调查，找出那些从其技术投资中获得最大收益的公司（“领导者”）和那些没有得到最大收益的公司。
- 领导者：这些公司仅占整个集团的10％，其收入的增长速度是研究组中最落后的25％的公司（落后者）的两倍以上。
- 落后者： 2018年，该集团将年收入的15％留在了餐桌上。如果Leader和Laggards继续保持目前的发展轨迹，成本将占2023年Laggards年收入的46％
- 中间者：这个群体-我们研究的公司中的20％；收入在40％到60％之间的企业，其收入的增长速度是落后企业的一半以上。但是领导者的成长速度仍然比中间人还要快50％以上。
路径介绍-成功进行技术投资的途径
CEO在投资技术时要达到的五个关键决策点。在这些领域中，正确的选择是领导者如何建立有效的创新模型和构建未来系统的方法，并从他们的努力中获得最大的价值。
它们是进度、适应、时间安排、人+机劳动力和战略
AI消除了摩擦并改善了整个组织的分析和资源利用率，从而显着降低了成本。它还可以通过预测维护需求来自动化复杂的流程并最大程度地减少停机时间。
艰难的选择通常是最好的选择
| 决策点 | 次优和最优解 |
|---|---|
| 进展：我们应该在多大/广范围内应用新技术来发展整个企业的业务流程？ |
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| 适应：我们如何使当前的IT投资适应不断变化的业务需求？ |
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| 技术采用的时间：我们如何正确排序和规划对新技术的采用？ |
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| 人机+员工队伍：我们如何激活和使员工队伍能够使用技术并得到技术的补充？ |
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| 策略：我们如何有意地管理业务策略和技术策略的交叉点？ |
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如何广泛地在整个企业运用新的技术？
包括AI和云在内的新技术通过降低预测和计算成本，为转换业务流程提供了几乎无限的可能性。
然而，落后者甚至中间人通常选择将它们应用于少数几个流程，通常是在营销和销售中。
即使公司创建了中心并模糊了组织孤岛，它们也不会建立从中心到其他地方的连接。结果，该公司无法“转移”这些创新，这意味着它们无法从中获得太多价值。
- 领导者变革的过程是中间人的两倍，是落后者的三倍。
- 在考虑每个流程时，领导者还问其他哪些流程可能会利用相同的技术。他们一直在研究一项投资的广泛含义。
当前的IT投资能够适应不断变化的业务需求？
确保IT系统能够适应不断变化的市场条件并做出响应似乎是当务之急。但是，在大多数公司中并非如此。例如，出于安全考虑，落后者可能会选择修补旧系统。虽然修补程序目前有效，但它只处理症状而不是根本问题。
将应用程序提升并转移到云上（许多中间人的选择）是更好的选择，但仍然不是最佳选择。迁移到云可减少数据存储和计算成本。但这不能提供战略敏捷性。
- 在我们的研究中，有83％的领导者同意，将数据与传统基础架构脱钩很重要，而相比之下，只有61％的中间商和落后者中的37％处于这种状态。
- 领导者不仅将云视为数据中心。他们将其视为筒仓和企业创新的催化剂。
时间安排： 您采用新技术的顺序、路线图和时间表是什么？
落后者和中间者持观望态度。这就是我们向研究中的公司询问采用28种不同技术时发现的。
例如，大多数落后企业都在尝试新技术，但没有正确地对它们进行时序和排序。
中间人可能会进行实验，还会加倍针对特定行业的定制技术。两种选择都不是最佳选择：未能按顺序对核心技术采用会降低技术投资的回报。加倍针对特定行业的技术会将公司锁定在某些技术上。这限制了他们将来开发或组合技术的能力。
领导者比其他人采用更多的新技术，比其他人更快。并且，在尝试扩展它们之前，他们将系统放置在需要利用的位置。
考虑通过云的软件即服务SaaS：
- 5年前，大约20％的领导者采用了SaaS，而中级企业的这一比例为9％，落后企业的比例为8％。
- 如今，90％的领导者对他们在SaaS方面的专业知识充满信心，而相比之下，71％的中间人和29％的落后者对此充满信心。
人力+机器劳动力： 你将如何使你的员工得到技术的充实？
对于落后者而言，最诱人的选择是依靠经过时间考验，一刀切的所有训练方案。这是因为他们通常认为，当需要新技能时，他们可以招募经过培训的专业人员。但现实情况是，技能现在已迅速过时，职位描述的发展比以往更快。
- 中间人更喜欢使员工的个人需求与最合适的培训模块相匹配。但是，这种方法并没有明确解决员工能够使用未来先进技术的需求。
- 86％的领导者将体验式学习与人工智能，分析和机器学习（ML）等智能技术相结合，以预测和匹配员工的培训与所需的工作技能，甚至重写工作说明，而中间人和60％的领导者和35％落后者。
- 领导者们正在积极努力地使用技术来使工作更具吸引力，同时实现效率的提高。至关重要的是，这些活动也加强了他们与员工的关系。
策略： 您将如何积极协调业务战略和IT战略？
关于进度，适应性，时间安排和人机交互的决策集中在第五个也是最后一个决策点：战略。公司如何将其技术投资组合在一起，将最终决定公司为防范破坏和抓住机遇所做的准备。
当落后者允许业务部门解决其特定的痛点（第一选择）时，它们将使IT民主化。这种方法使单元可以快速移动。但这会导致由IT部门以外人员管理的“影子IT”。结果，系统无法相互操作，从而抑制了战略敏捷性。
专注于进入相邻市场或探索新的商业模式也是如此。问题在于，破坏可能来自任何地方，而不一定是公司开拓的市场。
与Middlers和Laggards相比，更多的领导者可以追踪基于AI的自动化的价值。
- 领导者拥护建立在无边界，适应性强和人性化的系统之上的技术战略。
- 通过这种方式，他们使自己的组织变得越来越敏捷，并能够在企业内部进行大规模创新。
- 他们还管理技术投资并跟踪其价值，即使是相对较新的领域。94％的领导者追踪基于AI的自动化的价值，而76％的Middlers和仅47％的落后者。
未来系统入门：三个基本步骤
- 评估您公司的当前职位：确定特定于流程，地理位置和功能的技术投资。衡量他们递减的收益和机会成本。
- 重新考虑您沉没的技术投资：哪些可以合并或应用到业务的其他部门以提高效率并提高回报？与您的IT主管（包括首席数字官，首席信息官，首席分析官，以及如果已有的话，首席AI官）一起采取这一步骤。还要围绕一组KPI跟踪进度。
- 设计新的未来系统策略：一种基于企业范围的需求，可以适应不断变化的员工，合作伙伴和客户习惯的性质。以对保证金和收入增长的贡献来展示财务案例。面对每个新技术投资决策时，请重新访问PATHS框架。请记住，仅仅做出合理的决定还不够。在决策上与您的IT主管保持一致还不够。你们都可能会同意一个看似合理的选择，但次优的选择确实存在危险。
领导者有领先优势，他们不会停滞不前
等待建立未来系统的公司将发现越来越难以跟上。领导者享有相当大的领先优势，他们不会停滞不前。他们所采用的系统经过专门设计，不仅可以适应技术及其应用方面的创新，还可以创造这些创新并将其扩展到整个企业。你也应该。
有疑问？ 我们将引领您做出正确的选择。
有了我们的持续创新，世界正变得更智能，更安全，更健康，更富创造力，更加个性化。我们每天都在进步，因此认知能力在持续发展，这已经开始改变整个世界的工作、决策、创新、学习和思考方式。
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